甜筒 UniCone

Product

产品介绍

甜筒 UniCone是一款持续感知、记录个人数据，并主动服务的 AI Agent，为超级个体提升日程 · 人际 · 内容三大场景的效能。把每个人散落各处的上下文，沉淀成可持续带来复利的个人资产，释放人类的更多创造力。

依托清华系核心团队，凭借基于因果图的在线学习架构与 GDPR 级隐私保护技术，业内首创从"指令触发"向"预判服务"的跨代进化，真正实现全场景下对超级个体创造力与效能的极致赋能。

◎

日程

INLET

最有价值的 personal context 入口

∞

人际

LINK

人与人之间上下文的链接

↗

内容

OUTPUT

上下文价值的对外延伸

Highlights

投资亮点

主动服务的人机新范式

打破被动对话模式，通过持续感知实现意图预判与主动介入，定义从工具向 AI Partner 的跨代级交互跃迁。

上下文资产化的记忆引擎

自研因果图长期记忆架构，将碎片信息沉淀为可复利的个人数字资产，构建难以逾越的核心技术护城河。

全栈闭环的清华系团队

汇聚顶尖学术、硬核工程与百万级市场号召力，能将尖端算法转化为工业级产品并实现商业跑通。

精准赋能高净值超级个体

聚焦日程、人际与内容场景，已获百万级商业订单实测验证，展现出极强爆发力。

Capabilities

核心能力

持续感知 — 精准识别用户意图

多模态数据融合，精准识别用户意图；自动捕获任务上下文，避免误判遗漏；针对微信、飞书等办公场景深度优化。

积累认知 — 因果图记忆架构

层层提取数据结构，基于因果图架构；有效捕捉用户交互中有意义信息；在线学习更新，用户无感建图。

主动服务 — 恰到好处的 AI 助理

小大协作模型，节省 token 快速反应；业内首个真实用户数据积累；基于真实数据微调训练。

安全隐私 — GDPR 级防护

数据本地存储不上云；加密传输；敏感信息掩码传输，堵住 API 泄露。

Moat

技术壁垒

因果图长期记忆架构

首创基于因果图的在线学习记忆系统，实现上下文的深度理解与关联推理，远超传统 RAG 方案。

GDPR 级隐私保护

数据本地存储 + 加密传输 + 敏感信息掩码三重防护，确保用户数据绝对安全。

多模态上下文融合

整合文本、语音、日程、社交等多维度数据，构建完整的个人上下文画像。

预判式服务引擎

基于用户行为模式学习，在用户需求产生前主动提供服务建议，从"人找服务"进化到"服务找人"。

Team

团队简介

唐元博

创始人 · CEO

清华大学博士，数据科学与信息技术方向，专注数据高效轨迹生成、大模型 MoE 等

胡可儿

CPO · KOL

清华大学硕士，全网百万大V，APEC 亚太青年领袖；负责产品设计与市场调研

唐华泽

CTO

清华大学博士，参与美团无人机 ATUM 系统开发，获 2024 卓越实践奖

郭文浩

全栈架构

8 年企业级 AI 落地经验，曾服务多家头部客户，实现超 50% 人力优化

Market

市场与落地现状

60+

一作顶会论文

ICDE / CHI / IMWUT

2k+

开源 Star

技术影响力验证

百万

商业订单

商业化能力验证

5k+

种子用户

超级个体精准命中

Revenue & Finance

营收与融资

个人订阅

按月/年订阅付费

采集分销

上下文数据合规分销

上下文商业网络

跨平台商业连接

可穿戴硬件

感知硬件设备销售

Token 计量

按使用量按需计费

融资计划

轮次天使轮

融资目标1,500 万 CNY

估值1.5 亿 CNY

三年 ARR 预测（万元）

Y11,340

Y25,200

Y317,000

项目详情

日程

人际

内容